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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Operations Causal Factor Analysis |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 2-6 h | 1-3 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 3-10 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |