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Kriterium
Design Thinking als Lernschleife: Beobachtungen im Notizbuch, ein fokussiertes Problem Statement, unterschiedliche Ideenskizzen, ein Kartonprototyp und Notizen aus Nutzertests. Die Rückkopplung führt zu neuem Verständnis.
Innovation
Design Thinking
Papierillustration zu C4 Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Architecture
C4 Model
Papierillustration zu Root Cause Analysis.
Operations
Root Cause Analysis
Papierillustration von Scatter Diagram mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Operations
Scatter Diagram
Zweckunterschiedlich
Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen.Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1 Tag bis mehrere Wochen1-4 h1-4 h30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
4-101-53-81-4
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Problem Statement, Prototype, Test LearningsContext Diagram, Container Diagram, Component DiagramProblem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, MaßnahmenplanScatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste
Tagskeine Überschneidung
InnovationPrototypResearch
ArchitekturKommunikationVisualisierung
UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident
UrsachenanalyseQualitätVisualisierung
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