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| Kriterium |  Innovation Design Sprint |  Decision Making Constraint Analysis |  Growth A/B Testing |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-5 Tage | 30-90 min | 1-4 Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-8 | 2-8 | 1-6 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | Design SprintPrototypValidierungInnovation | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | EntscheidungBaumstrukturOptionen |