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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Papierillustration zu Pareto Analysis
Decision Making
Pareto Analysis
Papierillustration zu Root Cause Analysis.
Operations
Root Cause Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt.Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-3 h30-60 min1-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-62-81-63-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListCause Tree, Evidence Notes, GegenmaßnahmenPareto Chart, Top Causes, Focus ListProblem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse
UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident
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