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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Learning Card |  Growth Growth Experiment |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-4 Wochen | 25-40 min | 1-2 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 1-5 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Experiment Card, Result Summary, Next Bet |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | MarketingGrowthExperimenteLernen |