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| Kriterium |  UX Research Contextual Inquiry |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeitsabläufe nur aus Erzählungen bekannt sind und der echte Kontext verborgen bleibt, macht Contextual Inquiry Verhalten am Arbeitsplatz sichtbar. Beobachtung und Rückfrage zusammen zeigen, wie Menschen wirklich arbeiten, unterbrechen und improvisieren. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | 4-8 h initial, dann iterativ | Halber Tag pro Domain Slice | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Beobachtungen | 1-6 | 1-4 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Field Notes, Workflow Insights, Pain Points | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchBeobachtungKontext | WissensgraphModellierungSemantik | WissensgraphValidierungSemantik | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |