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| Kriterium |  UX Research Contextual Inquiry |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Product Discovery Context Canvas |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Arbeitsabläufe nur aus Erzählungen bekannt sind und der echte Kontext verborgen bleibt, macht Contextual Inquiry Verhalten am Arbeitsplatz sichtbar. Beobachtung und Rückfrage zusammen zeigen, wie Menschen wirklich arbeiten, unterbrechen und improvisieren. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 Wochen | 20-45 min | 45-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-12 Beobachtungen | 1-10 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Field Notes, Workflow Insights, Pain Points | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchBeobachtungKontext | SystemdenkenMusterDynamik | KontextFramingAnforderungenCanvas | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |