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| Kriterium |  Product Discovery Context Canvas |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | Halber Tag pro Domain Slice | Wochen bis Monate | Mehrere Wochen bis Monate |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-4 | 2-8 | 2-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report |
Tagskeine Überschneidung | KontextFramingAnforderungenCanvas | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieMethodikAgilSemantik | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering |