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| Kriterium | ![]() Product Discovery Context Canvas | ![]() Operations PDCA Cycle | ![]() UX Research Contextual Inquiry | ![]() Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn Arbeitsabläufe nur aus Erzählungen bekannt sind und der echte Kontext verborgen bleibt, macht Contextual Inquiry Verhalten am Arbeitsplatz sichtbar. Beobachtung und Rückfrage zusammen zeigen, wie Menschen wirklich arbeiten, unterbrechen und improvisieren. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1 h bis mehrere Wochen | 1-3 Wochen | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-8 | 4-12 Beobachtungen | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Context Canvas, Open Questions, Shared Context Notes | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Field Notes, Workflow Insights, Pain Points | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | KontextFramingAnforderungenCanvas | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | UX-ResearchBeobachtungKontext | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |



