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| Kriterium | ![]() Decision Making Constraint Analysis | ![]() Agile Sprint Retrospective | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() Operations Learning Review |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn ein Sprint vorbei ist und Reibung nicht einfach mitgeschleppt werden soll, öffnet sie den Blick auf Zusammenarbeit und Muster. Sie schafft Raum, um Ursachen und Veränderungen gemeinsam zu sehen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Nach einer Projektphase mit gemischten Ergebnissen macht die Methode Lernen aus dem Einzelfall wiederverwendbar. Sie verbindet Ereignisse, Entscheidungen und systemische Bedingungen zu belastbaren Einsichten. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Bis zu 3 h für einen einmonatigen Sprint | 30-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Scrum Team | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Improvement Actions, Team Agreements | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Learning Review Notes, System Factors, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | RetrospektiveVerbesserungLernen | EntscheidungBaumstrukturOptionen | LernenRetrospektiveIncidentOperations |



