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| Kriterium |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Kano Model |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 1-2 Tage | 45-75 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 10-50 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Kano Matrix, Feature Classes, Priority Themes | Test-Matrix, Test-Plan | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ZufriedenheitPriorisierungKunde | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |