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| Kriterium |  Operations Change Analysis |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Innovation Design Thinking |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-120 min | 30-240 min | 1 Tag bis mehrere Wochen | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 1-6 | 4-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | FehlersucheProblemlösungDiagnose | InnovationPrototypResearch | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |