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| Kriterium |  Operations Causal Factor Analysis |  UX Research Surveys |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 3-14 Tage | 1-3 h | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 50+ | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Survey Results, Charts, Segment Insights | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | QuantitativResearchValidierung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |