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| Kriterium |  Operations Causal Factor Analysis |  UX Research Surveys |  Innovation Design Thinking |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 3-14 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 50+ | 4-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Survey Results, Charts, Segment Insights | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | QuantitativResearchValidierung | InnovationPrototypResearch | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |