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| Kriterium |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Growth Funnel Analysis |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 1-3 h | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-10 | 1-5 | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenMusterDynamik | AnalyticsConversionGrowth | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |