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| Kriterium |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Growth Flywheel |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Growth Funnel Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 60-120 min | 1-3 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-10 | 3-8 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenMusterDynamik | GrowthRetentionConversion | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | AnalyticsConversionGrowth |