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In der Auswahl:ARID (Active Reviews for Intermediate Designs)Opportunity Solution TreeRiskiest Assumption TestLearning Card
| Kriterium |  Architecture ARID (Active Reviews for Intermediate Designs) |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Riskiest Assumption Test |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | ARID prüft, wie gut Entwickler mit einem technischen Entwurf arbeiten können. Betrachtet wird ein noch veränderbarer Teil des Systems zwischen der Architekturübersicht und der detaillierten Spezifikation. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2–4 h Review als Planungsrahmen; Vorbereitung und Auswertung zusätzlich | 1-2 h Setup, laufend | 1-2 Wochen pro Iteration | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Entwurfsverantwortliche, Entwickler als Anwender und Moderation | 2-6 | 2-6 | 1-5 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Priorisierte Entwicklungsaufgaben, Gemeinsam erarbeiteter Code oder Pseudocode, Beobachtete Schwierigkeiten und offene Entwurfsfragen, Vorschläge zur Überarbeitung des Entwurfs | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | ArchitekturEngineeringFeedbackValidierungAufgaben | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |