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Kriterium
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration zu Root Cause Analysis.
Operations
Root Cause Analysis
Zweckunterschiedlich
Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
15-45 min1-3 h1-4 Wochen1-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-32-81-63-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
ADR File, Decision Log, RationaleCause Tree, Evidence Notes, GegenmaßnahmenExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryProblem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan
Tagskeine Überschneidung
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident
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