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In der Auswahl:A/B Testing Root Cause Tree Analysis A3 Problem Solving Failure Mode and Effects Analysis

Kriterium	Growth A/B Testing	Operations Root Cause Tree Analysis	Operations A3 Problem Solving	Operations Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich	Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.	Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.	Bei einer komplexen Abweichung mit mehreren Beteiligten bündelt die Methode Problem, Analyse und Entscheidung auf einer Seite. Sie schafft einen gemeinsamen Arbeitsraum, in dem Ursachen, Gegenmaßnahmen und Nachverfolgung zusammenpassen.	Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Mittel	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	1-4 Wochen	1-3 h	45-90 min	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-6	2-8	2-5	3-10
Formatunterschiedlich	Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Experiment Result, Decision Log, Learning Summary	Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen	A3 Report, Action Plan, Root Cause Analysis	FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung	ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung	UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität	LeanProblemlösungCoachingOperations	RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse

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