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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  Product Discovery Riskiest Assumption Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-75 min | 1-2 h Setup, laufend | 1-2 Wochen pro Iteration |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-6 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Test-Matrix, Test-Plan | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht |
Tags1 gemeinsam | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen |