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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Product Strategy Impact Mapping |  Growth Growth Experiment |  Product Strategy GIST Planning |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn ein Ziel mit mehreren möglichen Wegen verknüpft werden muss, zeigt sie Wirkungsketten statt Featurelisten. Sie verbindet Business Goal, Verhaltensänderung und Maßnahmen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-90 min | 1-2 Wochen | Wochen bis Monate je Goal |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-8 | 1-6 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Impact Map, Outcome Hypotheses, Delivery Options | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | OutcomesStrategieVerhaltenPlanung | MarketingGrowthExperimenteLernen | RoadmapOutcomesPlanungExperimente |