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| Kriterium | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Operations Failure Mode and Effects Analysis | ![]() Operations Kaizen Event | ![]() Operations PDCA Cycle |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 2-6 h | 0.5-5 Tage | 1 h bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | 4-10 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente |



