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| Kriterium |  Growth A/B Testing |  Architecture C4 Model |  Architecture Software Architecture Canvas |  Architecture Architecture Inception Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Die Software Architecture Canvas reduziert ein System auf die wichtigsten Architekturentscheidungen, Randbedingungen und Schnittstellen. Sie ist nützlich, wenn Teams schnell ein belastbares Gesamtbild brauchen. | Das Architecture Inception Canvas bündelt die ersten Architekturfragen in einem kompakten Entscheidungsbild. Es eignet sich, wenn ein Vorhaben noch in Bewegung ist und trotzdem klare Leitplanken braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-4 h | 1-2 h | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-5 | 3-10 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Architecture Canvas, Goals, Constraints, Quality Attributes | Inception Canvas, Risks, Goal List, Open Questions |
Tagskeine Überschneidung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | ArchitekturKommunikationVisualisierung | CanvasArchitekturAbstimmungWorkshop | AbstimmungArchitekturCanvas |