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Kriterium
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration mit zwei betrachteten Optionen, die zu einem Entscheidungsdokument mit markiertem Status und sichtbaren Konsequenzen führen.
Architecture
Architecture Decision Record
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Papierillustration einer Test Card mit vier Feldern für Hypothese, Test, Metrik und Erfolgsschwelle.
Product Discovery
Test Card
Zweckunterschiedlich
Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Ein ADR hält eine Architekturentscheidung mit Kontext, Abwägung und Konsequenz dauerhaft fest. Es schafft Anschlussfähigkeit für spätere Änderungen, weil der Entscheidungsweg nachvollziehbar bleibt.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Die Test Card macht eine kritische Annahme prüfbar und legt vorab fest, welches Ergebnis als Erfolg zählt.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen15-45 min60-90 min20-35 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-61-33-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Experiment Result, Decision Log, Learning SummaryADR File, Decision Log, RationalePriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogTest Card mit vorab gesetzter Schwelle
Tagskeine Überschneidung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
ArchitekturBegründungDokumentationGovernance
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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