Ergebnis
Eine validierte IA-Empfehlung mit Content Groups, Tree-Test-Ergebnissen und First-click-Signalen.
Von unklarer Navigation zu getesteter Struktur, Labels und Findability-Signalen.
Eine validierte IA-Empfehlung mit Content Groups, Tree-Test-Ergebnissen und First-click-Signalen.
Mentale Modelle und natürliche Gruppen aus Nutzersicht erkennen.
Findability der vorgeschlagenen Struktur ohne visuelles Design messen.
Ersten Orientierungsklick auf kritischen Screens prüfen.
Die wichtigsten IA-Änderungen in realistischen Aufgaben absichern.
Kompakte Arbeitsvorlage für First-click Testing mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# First-click Testing Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Click Heatmap:
- Success Rate:
- Design Recommendations:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.Kompakte Arbeitsvorlage für Tree Testing mit Kontext, Input, Ergebnisartefakten und nächstem Schritt.
# Tree Testing Canvas
## Kontext
Wofür wird die Methode eingesetzt?
## Kernfrage
Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?
## Input
Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?
## Arbeitsfläche
- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:
## Ergebnisartefakte
- Findability Metrics:
- Path Analysis:
- Revised IA:
## Offene Fragen
- ...
## Nächster Schritt
Owner, Datum, Erfolgssignal.