Meine Session planen

# Session Brief: Tree Testing

## Ziel
Artefakt: Findability Metrics

## Arbeitsfrage
Können die Teilnehmer die richtigen Antworten in der vorgeschlagenen Navigationsstruktur finden, und welche Pfade führen sie auf Irrwege?

## Kontext
IA-Struktur als Tree mit allen Knoten und Endknoten; Task-Liste mit Zielpfaden; Hypothesen (welche Tasks scheitern wahrscheinlich); Demografie der Zielgruppe.

## Setup
- Format: Async-Arbeitslauf
- Dauer: 24 bis 72 h
- Modus: asynchron
- Teilnehmende: Ein UX-Researcher als Owner; Recruiter für 15-30 Teilnehmer pro Variante; optional Stakeholder zur Task-Validierung; Notizen-Empfänger im Team.
- Owner: Ein UX-Researcher als Owner
- Beteiligungsmodus: Teamrunde, gemeinsames Arbeiten und Alignment
- Ergebnislogik: Artefakt fertigstellen

## Beteiligungslogik
Nutze die Session für gemeinsames Verständnis. Beiträge werden sichtbar gesammelt, Annahmen werden abgeglichen und offene Unterschiede bleiben im Artefakt nachvollziehbar.

## Ergebnislogik
Die Session arbeitet direkt auf Findability Metrics hin. Das Artefakt soll nach der Session teilbar, reviewbar oder weiterverwendbar sein.

## Input
Tree-Testing-Tool (Treejack von Optimal Workshop, UserZoom, Maze); Tree-Struktur als JSON oder CSV; Tasks mit Zielpfad markiert; Survey-Setup; Recruiting-Link.

## Vorbereitung
Tree im Tool aufbauen (alle Knoten exakt wie geplant). Tasks formulieren: konkrete Suchaufgabe, NICHT Kategorie-Name nennen. Pilot mit 2-3 Personen. Hauptdurchlauf mit 15-30 Teilnehmern (mehr für Varianten-Vergleich).

## Agenda
1. Brief vorbereiten (15-30 min)
   Owner: Owner
   Aktion: Arbeitsfrage, Input, Zielartefakt und Reviewfrist für Tree Testing vorbereiten. Verlinke relevante Daten, Quellen und bestehende Artefakte. Sammle Beiträge sichtbar, gleiche Annahmen im Team ab und halte Dissens nicht nur mündlich fest. Arbeite direkt im Zielartefakt, statt nur über das Artefakt zu sprechen.
   Output: Session Brief

2. Asynchron bearbeiten (24 bis 72 h)
   Owner: Teilnehmende
   Aktion: Teilnehmende arbeiten die Methode entlang der Vorlage durch. Fokus: Beiträge direkt am Artefakt ergänzen, Annahmen markieren und Belege verlinken. Sammle Beiträge sichtbar, gleiche Annahmen im Team ab und halte Dissens nicht nur mündlich fest. Arbeite direkt im Zielartefakt, statt nur über das Artefakt zu sprechen.
   Output: Findability Metrics

3. Review bündeln (20-30 min)
   Owner: Facilitator
   Aktion: Kommentare, Widersprüche und offene Fragen clustern. Unklare Punkte als Entscheidungen, Risiken oder Follow-ups einsortieren. Sammle Beiträge sichtbar, gleiche Annahmen im Team ab und halte Dissens nicht nur mündlich fest. Arbeite direkt im Zielartefakt, statt nur über das Artefakt zu sprechen.
   Output: Review Notes

4. Artefakt finalisieren (15-30 min)
   Owner: Owner
   Aktion: Eingearbeitete Version erstellen, Status setzen und nächsten Review oder Entscheidungspunkt terminieren. Sammle Beiträge sichtbar, gleiche Annahmen im Team ab und halte Dissens nicht nur mündlich fest. Arbeite direkt im Zielartefakt, statt nur über das Artefakt zu sprechen.
   Output: Path Analysis

5. Artefakt veröffentlichen (10 min)
   Owner: Owner
   Aktion: Artefakt auf Vollständigkeit prüfen, Ablageort festlegen, Version oder Status setzen und Review-Empfänger benennen.
   Output: Findability Metrics

## Abschluss
- Ergebnisartefakt aktualisieren: Findability Metrics
- Ablageort, Version und Review-Empfänger festlegen.
- Owner, nächster Schritt und Reviewtermin festlegen.

# Findability Metrics: Tree Testing

## Arbeitsfrage
Können die Teilnehmer die richtigen Antworten in der vorgeschlagenen Navigationsstruktur finden, und welche Pfade führen sie auf Irrwege?

## Kontext
IA-Struktur als Tree mit allen Knoten und Endknoten; Task-Liste mit Zielpfaden; Hypothesen (welche Tasks scheitern wahrscheinlich); Demografie der Zielgruppe.

## Beteiligte
- Owner: Ein UX-Researcher als Owner
- Teilnehmende: Ein UX-Researcher als Owner; Recruiter für 15-30 Teilnehmer pro Variante; optional Stakeholder zur Task-Validierung; Notizen-Empfänger im Team.

## Input
Tree-Testing-Tool (Treejack von Optimal Workshop, UserZoom, Maze); Tree-Struktur als JSON oder CSV; Tasks mit Zielpfad markiert; Survey-Setup; Recruiting-Link.

## Vorlage
# Tree Testing Canvas

## Kontext

Wofür wird die Methode eingesetzt?

## Kernfrage

Welche Frage soll am Ende beantwortet sein?

## Input

Welche Daten, Beobachtungen oder Materialien liegen vor?

## Arbeitsfläche

- Bereich 1:
- Bereich 2:
- Bereich 3:
- Beziehungen / Muster:

## Ergebnisartefakte
- Findability Metrics:
- Path Analysis:
- Revised IA:

## Offene Fragen

- ...

## Nächster Schritt

Owner, Datum, Erfolgssignal.

## Fertigstellungscheck
- Findability Metrics ist vollständig genug für Review:
- Ablageort:
- Version / Status:
- Review durch:
- Nächster Schritt:

## Nächster Schritt
- Ergebnis prüfen
- offene Fragen markieren
- Review oder Entscheidung terminieren